install nanoclaw at Debian 減少 Nanoclaw 的 Token 消耗並節省成本

[Brave Ye]

=1.以root身份
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

代碼: 選擇全部

echo   "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/debian \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" |   sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo docker run hello-world
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker braveye ## <-braveye is username in debian
sudo apt-get install -y git curl
curl -fsSL https://nodesource.com | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
git clone https://github.com/qwibitai/nanoclaw.git
sudo apt update && sudo apt install nodejs npm
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd nanoclaw
./setup.sh
=2.在Terminal以使用者身份
cd nanoclaw
claude
由於我測試安裝是免費版的Claude

Unable to connect to Anthropic services

Failed to connect to platform.claude.com: ECONNREFUSED

Please check your internet connection and network settings.
Note: Claude Code might not be available in your country. Check supported
countries at
https://anthropic.com/supported-countries

please up to date docker as soon as possible
sudo apt update
sudo apt upgrade

要減少 Nanoclaw 的 Token 消耗並節省成本，核心策略是提高快取命中率與進行請求合併。
以下是具體的優化配置方案：

記憶與快取設定 (Cache Settings)啟用 Prompt Caching：

將系統提示詞（System Prompts）或不變的上下文（如 API 文件、固定 Data Schema）設定為快取。

拉長快取 TTL：若框架支援，將快取存活時間（Time-To-Live）設為最大值，避免重複讀取相同的背景資料。維持對話順序：在多輪對話中，確保歷史紀錄的順序完全一致，否則快取會失效。

批量請求優化 (Batch & Multi-Term Requests)合併多筆查詢：不要一次只問一個詞。改用 JSON 陣列或列表，在單次請求中處理多個項目。精簡輸出格式：明確限制模型「僅返回 JSON」或「使用簡短關鍵字」，禁止回傳無意義的解釋與客套話。使用 Batch API：如果不需要即時（Real-time）回應，改用 Nanoclaw 的非同步批量處理（Batch API），通常可享 50% 費用折扣。

程式碼實作範例 (Python)

代碼: 選擇全部

import json

# ❌ 糟糕的做法：發送 3 次獨立請求（浪費系統提示詞與連線 Token）
# terms = ["Cloud", "AI", "Edge"]

#  好的做法：合併成單一請求，並嚴格限制輸出
efficient_prompt = {
    "system_instruction": "You are a concise translator. Translate to Chinese. Output JSON only. No explanations.",
    "tasks": ["Cloud computing", "Artificial Intelligence", "Edge computing"]
}

# 單次發送
# response = client.generate(prompt=json.dumps(efficient_prompt))

google ai answer:
為了提供更精準的配置調整，您可以分享：
您目前使用的是哪一個開發框架（例如 LangChain, LlamaIndex 或是原生 API）？
您的輸入資料主要是哪種類型（例如：字詞翻譯、長文本摘要、或是資料分析）？
我可以為您直接撰寫符合您現有環境的程式碼片段。